国立逆变器

重磅！2023年IEEE Fellow出炉！

IEEE于近日公布了2023年新晋Fellow名单，共有319位学者入选，其中华人学者占比31.3%。IEEE全称为美国电子电气工程师学会，IEEE Fellow是其最高荣誉会员。欲成为Fellow，需至少5年会员资历，并获得5个Fellow推荐，每年约有250个名额，相当于会员总数的0.1%，极为稀缺。以下是部分入选华人学者名单及理由：

别朝红，西安交通大学 - 对电力系统可靠性和弹性的贡献

张磊（Norman Chang），ANSYS - 在SoC/电子设计自动化物理级签核方面处于领先地位

张原豪，台北中央研究院 - 对非易失性存储器可靠性的贡献

张纵辉，香港中文大学 - 对分布式优化方法及其在信号处理和无线通信中的应用的贡献

陈海波，上海交通大学 - 为分布式操作系统的设计和实现做出贡献

Yonghong Chen，美国中大陆独立系统运营商(MISO) - 对批发电力市场设计和运营的贡献

陈虹，同济大学 - 对预测控制和汽车系统应用的贡献

Hao Chen，加州大学戴维斯分校 - 为软件和移动系统的安全做出贡献

陈贵海，南京大学 - 对大规模分布式网络架构的贡献

陈一昕，华盛顿大学 - 对提高深度学习系统的紧凑性和适用性的贡献

Julian Cheng，不列颠哥伦比亚大学 - 对无线系统数学建模和无线网络节能资源管理的贡献

张成志，香港科技大学 - 对软件测试方法和错误管理的贡献

池越洁，卡内基梅隆大学 - 对低维结构统计信号处理的贡献

Frederic Chong，芝加哥大学 - 对量子计算机体系结构、编译和优化领域的贡献

慈松，清华大学 - 对可重构电动汽车电池的贡献

丁薇，马萨诸塞大学波士顿分校 - 对科学领域的数据挖掘和大数据研究的贡献

Daoyi Dong，澳大利亚国防军学院 - 对量子系统控制和强化学习的贡献

杜文亮，雪城大学 - 对网络安全教育和研究的贡献

Fei Gao，贝尔福-蒙贝利亚尔科技大学 - 对燃料电池和功率转换器的实时仿真和控制技术的贡献

Zhiwei Gao，英国诺森比亚大学 - 对风力涡轮机系统的实时诊断和控制的贡献

Yike Guo，伦敦帝国理工学院 - 对数据挖掘及其应用的贡献

郭雷，北京航空航天大学 - 对复合抗扰动控制系统的贡献

韩光洁，河海大学 - 对水下物联网和工业物联网的贡献

Chen He，恩智浦半导体 - 对汽车微控制器和微处理器测试的贡献

胡斌，兰州大学 - 对普适情感计算的贡献

He Huang，北卡罗来纳州立大学 - 对康复机器人控制发展的贡献

姬水旺，德州农工大学 - 对机器学习和数据挖掘的贡献

Hai Jiang，阿尔伯塔大学 - 对认知无线电网络和无线性能分析的贡献

江小宁，北卡罗来纳州立大学 - 对用于高级传感、成像和治疗的超声换能器的贡献

金芝，北京大学 - 对知识驱动的软件开发做出重大贡献

康勇，华中科技大学 - 对逆变器和可再生能源转换系统的数字控制的贡献

Zong-Ming Li，亚利桑那大学 - 对腕管生物力学和神经肌肉手运动控制的贡献

李明禄，上海交通大学 - 对无线传感器和车辆网络的贡献

李军（Jonathan Li），滑铁卢大学 - 对激光雷达遥感中的点云分析的贡献

Zhengguo Li，新加坡信息通信研究院 - 对视频编码和流媒体优化以及边缘保留滤波器的贡献

Chen Li，加州大学尔湾分校 - 为支持数据库和数据密集型计算中的相似性查询做出的贡献

Guann-Pyng Li，加州大学尔湾分校 - 对硅和化合物半导体中双极器件、电路和技术的贡献

李国良，清华大学 - 对人在环路数据管理和数据库系统的贡献

李佳，斯坦福大学 - 对大规模人工智能的领导

凌海滨，纽约州立大学石溪分校 - 为视觉跟踪和匹配的计算机视觉做出贡献

刘志刚，西南交通大学 - 为高速铁路电力系统的故障检测和保护做出贡献

刘威，腾讯 - 对大规模机器学习和多媒体智能的贡献

Ce Liu，微软 - 对计算机视觉和计算摄影的贡献

刘小明，密歇根州立大学 - 面向面部图像分析和识别的贡献

毛承雄，华中科技大学 - 在电力系统主动控制及其工业应用领域处于领先地位

苗春燕，新加坡南洋理工大学 - 对多模式信号处理和AI技术在家庭老龄化和人口健康方面的贡献

Tze Sing Eugene Ng，莱斯大学 - 为数据中心网络的电路交换创新和互联网延迟估计的可扩展方法做出贡献

欧阳晔，亚信科技 - 在网络智能和自组织蜂窝网络方面处于领先地位

潘建平，加拿大维多利亚大学 - 对无线网络拓扑控制的贡献

潘时龙，南京航空航天大学 - 对高性能微波光子成像雷达的贡献

Yihong Qi，加拿大通用测试系统 - 对大规模MIMO系统的空中测试和空中测量系统开发的贡献

盛万兴，中国电力科学研究院 - 为智能配电系统的安全运行和协调控制做出贡献

施凌，香港科技大学 - 为网络物理系统优化和安全做出贡献

沈平，南方科技大学 - 在基于光纤的技术及其多样化应用方面的开创性贡献

苏文藻，香港中文大学 - 对信号处理和通信优化的贡献

宋厚冰，美国安柏瑞德航空航天大学 - 对大数据分析和人工智能与物联网集成的贡献

Zhendong Su，瑞士苏黎世联邦理工学院 - 对自动化软件测试和分析的贡献

Ying Tan，墨尔本大学 - 对康复机器人的贡献

唐立新，东北大学 - 对计算智能和制造业应用的贡献

唐珂，南方科技大学 - 为大规模优化的可扩展进化算法做出贡献

Kin F Tong，伦敦大学学院 - 表彰其对宽带和圆极化印刷天线设计的贡献

汪建平，香港城市大学 - 为复杂系统的弹性做出贡献

Xiongfei Wang，奥尔堡大学 - 对基于电力电子的电力系统的贡献

王骞，武汉大学 - 为保护云数据存储和无线系统安全做出贡献

Hua Wang，佐治亚理工学院 - 对高效微波和毫米波功率放大器的贡献

Hong Wang，橡树岭国家实验室 - 对复杂动力系统的学习控制和诊断的贡献

王昕，复旦大学 - 对宽带移动网络中无线定位和动态资源分配的杰出贡献

Xiaoyu Wang，美国华盛顿州萨马米什 - 对嵌入式系统视频分析技术的贡献

Yinhai Wang，华盛顿大学 - 对交通传感、交通数据科学和智能基础设施系统的贡献

Jue Wang，美国华盛顿州伍丁维尔 - 对图像和视频抠图处理质量的贡献

Wei Wang，洛杉矶加利福尼亚大学 - 对数据挖掘的贡献

武永卫，清华大学 - 对高性能数据存储和数据密集型计算系统的贡献

伍楷舜，深圳大学 - 对无线传感和普适计算的贡献

伍冬睿，华中科技大学 - 对模糊逻辑的贡献及其在控制和决策中的应用

Qiangfei Xia，马萨诸塞大学阿默斯特分校 - 对电阻式内存阵列和内存计算设备的贡献

萧小奎，新加坡国立大学 - 对数据库隐私和图形数据管理的贡献

徐立军，北京航空航天大学 - 对多相流测量和燃烧过程监测的贡献

Mingzhou Xu，霍尼韦尔国际公司 - 对全电动飞机动力系统的贡献

Jingling Xue，新南威尔士大学 - 对编译器优化和程序分析的贡献

Jun Yang，拉夫堡大学 - 对基于扰动观测器的控制的贡献

Ping Yang，德州农工大学 - 对冰云和尘埃气溶胶的辐射传输和遥感的开创性贡献

Kun Yang，埃塞克斯大学 - 对无线网络资源管理的贡献

Danfeng Yao，弗吉尼亚理工大学 - 为企业数据安全和高精度漏洞筛选做出的贡献

Shen Yin，挪威科技大学 - 对复杂系统的故障诊断和容错控制的贡献

杨凤茹，香港中文大学 - 对VLSI物理设计中电子设计自动化的贡献

Shucheng Yu，史蒂文斯理工学院 - 对信息和网络安全的贡献

于全，深圳鹏城实验室 - 在无线电和空天地综合网络技术方面处于技术领先地位

Shui Yu，悉尼科技大学 - 为网络安全和隐私做出贡献

张海君，北京科技大学 - 对异构网络无线电资源管理的贡献

YuMing Zhang，美国肯塔基大学 - 通过基于机器视觉的智能为机器人焊接制造做出贡献

Chenghui Zhang，山东大学 - 对可再生能源系统控制的贡献

张立，香港中文大学 - 对转化生物医学的微型/纳米机器人群和平台的贡献

Zhiru Zhang，康奈尔大学 - 以表彰对现场可编程门阵列高级合成和加速器设计的贡献

张友民，康考迪亚大学 - 对故障诊断和容错控制系统的贡献

赵耀，北京交通大学 - 对图像/视频分析和多媒体内容保护的贡献

郑子彬，中山大学 - 区块链可靠性工程的贡献

Xiangyun Zhou，澳大利亚国立大学 - 对物理层安全和无线供电通信的贡献

Gang Zhou，威廉和玛丽学院 - 对传感器网络和低功率无线网络的贡献

Yongxing Zhou，中国北京 - 为无线网络中的MIMO波束成形码本和智能频谱接入做出贡献

朱浩瑾，上海交通大学 - 对车辆网络和物联网安全的贡献

朱军，清华大学 - 对机器学习及其应用的贡献

朱祖勍，中国科学技术大学 - 对弹性光网络和网络虚拟化的贡献

Xingquan Zhu，佛罗里达大西洋大学 - 对大数据分析的数据挖掘和网络表示学习的贡献

宗成庆，中国模式识别国家实验室 - 对机器翻译和自然语言处理的贡献

u深度o3pe工具

u深度o3pe工具()氧化镓（β-Ga2O3）作为新一代半导体材料而备受瞩目，近日，在NEDO的战略性节能技术革新计划中，Novel Crystal Technology,Inc. （以下略称 电脑Novel）电脑 与大阳日酸及东京农工大学共同开发了氧化镓（β-Ga2O3）的卤化物气相外延（HVPE）法。

基于该成果，在开发能够制造大尺寸且多片外延片的β-Ga2O3批量生产成膜设备方面取得了很大进展，有助于实现β-Ga2O3外延片的大尺寸低成本化。如果β-Ga2O3功率器件广泛普及，则有望实现工业用电机控制的逆变器、住宅用太阳能发电系统的逆变器、新一代EV等的节能化。

图1：在6英寸测试衬底上形成的β-β-Ga2O3薄膜

01 概述

氧化镓β-Ga2O3与碳化硅和氮化镓相比具有更宽的禁带，因此基于β-Ga2O3的晶体管和二极管具有高耐压、高输出、高效率的特性。

日本在β-Ga2O3功率器件的开发领域处于世界领先地位， 2021年Novel成功开发了使用HVPE法的4英寸β-Ga2O3外延片，并进行了制造销售。作为该外延成膜的基础，β-Ga2O3衬底与SiC和GaN不同，其晶锭是通过经济高效的的熔体法来制造，因此容易得到大尺寸、低价格的β-Ga2O3晶圆，有利于功率器件的低成本化。

β-Ga2O3外延成膜所采用的HVPE法能够实现低廉的原料成本和高纯度成膜，但基于HVPE法的成膜设备，目前只有小尺寸(2/4英寸)且单片式的设备被实用化。因此，为了降低成膜成本，大尺寸（6/8英寸）的批量式生产设备是不可缺少的。

在这样的背景下，Novel在NEDO 电脑 ( 国立研究开发法人新能源产业技术综合开发机构）的 “战略性节能技术革新计划/面向新一代功率器件的氧化镓用大尺寸批量生产型外延成膜设备的研究开发”项目中制作了β-Ga2O3，在培育研究开发阶段 (2019年度)进行了作为HVPE法原料的金属氯化物的外部供给技术开发。

在实用化开发阶段 (2020年度~2021年度)，为了确立批量生产设备的基础技术，进行了6英寸叶片式HVPE法的外部供给技术开发。这是世界上首次成功在6英寸晶圆上外延生长出β-Ga2O3薄膜 。

02 本次成果

Novel、大阳日酸及东京农工大学开发了6 英寸叶片式 HVPE 设备（图2)，在世界上首次成功地在6英寸测试晶圆（使用蓝宝石衬底）上进行了β-Ga2O3成膜（图 1) 。

另外，通过优化成膜条件和采用独立原料喷嘴结构，验证了在6英寸测试晶圆上的β-Ga2O3成膜，以及确认了能够实现β-Ga2O3膜厚分布±10%以下的面内均匀成膜（图3）。

研究成果表明，大尺寸衬底上的成膜技术和硬件设计技术可以构筑β-Ga2O3成膜设备平台，因此，大尺寸批量生产设备的开发取得了很大进展。β-Ga2O3成膜工艺和应用设备能够降低功耗，预计节能量在2030年将达到21万kL/年左右。

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图2 用于β-Ga2O3成膜的 6 英寸单片式 HVPE 装置的外观照片

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图 3 β-Ga2O3在6英寸测试晶圆上膜厚分布

03 未来计划

Novel、大阳日酸及东京农工大学在NEDO 事业中将继续开发用于β-Ga2O3成膜批量生产设备，并使用6英寸β-Ga2O3晶圆的外延成膜，通过β-Ga2O3薄膜的电特性评价和膜中存在的缺陷评价，实现高品质的β-Ga2O3外延层。

另外，开发出β-Ga2O3外延片的量产技术后，研究团队的目标是在2024年实现量产设备的商品化。用HVPE法制造的β-Ga2O3外延片主要用于SBD和FET，因此预计2030年相关功率器件市场规模将成长至约590亿日元（根据株式会社富士经济“2020年版新一代功率器件功率电瓷相关设备市场的现状和未来展望”)。

未来，Novel将实现成膜设备的批量生产，并通过进入β-Ga2O3成膜设备市场及普及β-Ga2O3功率器件，助推新一代EV等的节能化。

来源：化合物半导体市场 Jenny

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索维法国人口学家

法国著名人口学家Alfred Sauvy，人称索维，于1898年至1990年间活跃在人口学领域，是适度人口理论的现代代表。他在巴黎大学攻读经济学，后在法兰西学院教授这一学科，并在职业生涯中担任过法国国立人口研究所所长、巴黎大学人口研究所所长，以及联合国人口委员会主席和国际人口学会主席。他的影响力深远，尤其因其1990年荣获联合国人口奖而备受瞩目。其代表作《人口通论》（1954）中，索维深入探讨了人口与经济发展、社会因素的复杂关系，提出了新的适度人口定义，强调以个人福利为核心，兼顾财富增长、就业等多个目标。他将适度人口扩展到动态分析，考虑技术进步对人口变化的影响，致力于找到人口增长与经济发展的平衡点。

索维的理论贡献尽管丰富，但被批评忽视了社会生产方式对人口变化的决定性影响，这是他的理论的一大局限。不过，他的工作依然对人口学研究产生了重要影响，尤其是在探讨经济适度人口和实力适度人口的概念，以及其在制定政策和目标设定中的作用上。

与此相关的是，合肥索维能源科技有限公司（SOLARWAY）是一家专注于太阳能和风能等可再生能源技术的科技公司，主营业务涵盖光伏并网逆变器、风能变流器、新能源汽车充电桩和储能逆变设备的研发、生产和销售。他们提供全方位的服务，包括项目咨询、系统设计和技术支持，致力于推动绿色能源的发展。

现在我国在太阳能开发利用上有哪些成就？

我国在太阳能开发利用上有的成就是全球公认的世界光伏产业领导者，国际可再生能源署总干事阿德南·阿明就曾赞誉中国“太阳能新增装机占到世界的三分之一，在这方面正引领全球”。

在国际竞争上，早在2010年，中国光伏就遭到美欧双重贸易打压。但中国光伏行业在斗争中越做越强，全球市场占率从2010年的40%上升到2017年的近70%。在麦肯锡对中美产业优势对比报告中，光伏是中国产业中唯一一个全面领先美国的产业，评为满分。因此国务院于2013年发布《关于促进光伏产业健康发展的若干意见》（国发〔2013〕24号），才将光伏产业定位为“我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业”。

在产业规模上，我国光伏发电新增装机连续5年全球第一，累计装机规模连续3年位居全球第一。截至2017年底，全国光伏发电累计并网装机容量达到1.3亿千瓦。多晶硅连续7年全球产量第一，组件连续11年全球产量第一。2017年，我国多晶硅、硅片、电池片、组件产量分别占据全球的54.8%、87.2%、69%与71.1%。

在企业发展上，我国光伏制造企业位居全球前列。2017年中国大陆进入全球产量前10的光伏制造企业数量为：多晶硅6家、硅片10家、电池片8家、组件8家，且产量位居世界第一的企业均在中国。

在技术研发上，我国的产业化技术水平始终引领全球，多家行业领先企业均同光伏领域的世界著名高校和研究院所，如牛津大学、耶鲁大学、新加坡太阳能研究所、澳洲国立大学等开展合作研发。自2014年至2017年，天合光能、晶科、隆基等企业研发的太阳能电池已连续9次刷新世界纪录。截止2017年底，我国高效单、多晶电池光电转换效率已分别达到21.3%和19.2%。

在应用市场方面，我国开展的光伏发电领跑基地中新产品应用引领全球风潮。从第三批领跑基地申报情况看，组件转换效率已全面超过单/多晶硅组件入门门槛17.8%/17%，多主栅、半片、双面、叠瓦等先进组件技术以及跟踪系统等先进系统技术应用范围逐步扩大。同时，领跑者项目的实施，还探索出“光伏+农业”、“光伏+渔业”、“光伏+煤矿沉陷区治理”、光伏建筑一体化等多种光伏＋新业态，实现了光伏与其他产业融合发展的综合效应。

基于我国光伏产学研的整体化优势，光伏系统价格和组件价格十年来降低90%，形成对国外公司的全面领先之势。正因如此，中国光伏才能与神舟飞船、国产大飞机、高铁等行业一起登上“十九大”邮票纪念封，成为中国新时代的名片。当电力、煤炭、 石油等不可再生能源频频告急 , 能源问题日益成为制约国际社

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