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电商运营的心头好，市面上AI商拍工具大揭秘

在电商领域，产品的视觉呈现是吸引消费者的关键。然而，对于中小企业而言，聘请模特、租赁场地和进行实际拍摄的成本过高，难以承受。随着AI技术的发展，AI商拍工具应运而生，为电商企业提供了高效、经济、易操作的解决方案。以下是市面上几款好用的AI商拍工具，建议收藏备用。

一、美图设计室·AI商拍

简介：美图设计室是美图公司旗下的AI商拍解决方案，成立于2023年4月，与华为云联手合作。特点：

使用了美图自研的AI视觉大模型MiracleVision 4.0，结合华为云的强大算力，能够生成逼真的场景图和模特上身图。

提供了丰富的分类场景和不同人种的模特选择，满足电商人的多样化需求。

二、Weshop唯象

简介：Weshop是蘑菇街旗下的AI商拍工具，专注于电商需求。特点：

以SD为底层模型定制，为静物商品提供丰富的场景。

与来自世界各地的真人模特合作，训练了超过200名全球知名模特的独家数字形象，商用无侵权隐患。

三、Pic Copilot

简介：Pic Copilot是阿里国际AI团队专为跨境商家打造的AI图像设计工具。特点：

只需上传一张产品图，即可自动替换背景，定制化生成与产品相契合的背景图或营销图。

支持多语言功能，适合国内外电商卖家使用。

四、灵动AI

简介：灵动AI由头部视觉设计社区“视觉中国”创始人雷海波创立，聚焦工业产品设计赛道。特点：

拥有1亿+的设计数据集，依托Diffusion训练出多个达到1亿级参数规模的专用AI模型。

定位是工业级可商用的“AI商品图”生成工具，适合中小企业和设计师使用。

正在主攻AI视频生成，为商品智能化生成视频素材。

五、图生生

简介：图生生是一款专注于电商领域的AI作图网站，投资背景是国内知名二手车估值平台车三百。特点：

提供推荐场景、图生图、文生图、模特替换、商品图模仿、商品替换、精修功能等。

可以上传真人试穿图后，一键替换人种模特、换脸换肤换背景。

提供的场景不够丰富，且可选的AI模特无法可视化。

六、photostudio AI

简介：photostudio AI是虹软科技股份有限公司旗下的AI智能商拍摄影工具。特点：

依靠虹软视觉大模型+小模型+CV&CG引擎包，为服装和商品提供专业智能化的商拍服务。

拥有海量AI模特，更侧重服装领域，实现智能模特替换、真人图生成、人台图制作等功能。

七、PromeAI

简介：神采PromeAI是杭州王道控股有限公司旗下的AI图像处理工具。特点：

除了电商设计，还提供室内设计、动漫设计、建筑设计等解决方案。

针对电商的功能非常全面，包括草图渲染、背景生成、AI超模、文生视频、图生视频等。

网站支持多语言版本，适合国内外用户使用。

以上AI商拍工具均提供了免费试用的机会，注册后即可获得算力点赠送，方便用户感受AI作图的效率。AI商拍以其高效、经济、易操作的特点，正成为电商行业的新宠，引领着视觉营销的新趋势，为电商人带来了前所未有的便利和震撼。

华为智能眼镜3代参数配置

华为智能眼镜3代（型号EVI - CG010）核心参数配置如下：

基础信息：品牌为华为，2022年上市，2025年仍热销，产地是中国大陆，当前参考价约979 - 1613元，因不同渠道及配置而异。核心功能与配置：搭载HarmonyOS系统，支持超级终端无缝互联，可在手机、平板、PC、智慧屏间进行音频流转，还有AI语音助手小艺和智慧播报功能，能播报天气、日程等；采用开放式立体声扬声器，有通话降噪和抗风噪技术，镜腿6个泄音孔可减少漏音，支持蓝牙5.2配对，兼容Android系统；内置陀螺仪和加速度计，可进行颈椎健康检测并提供低头提醒；综合续航约16小时，其中音乐播放6小时、通话4.5小时，磁吸充电10分钟可播放80分钟。硬件规格：重量约30 - 38.2克，钛空光学镜款是轻量化设计，佩戴舒适；镜圈为PA材质、镜片是PMMA，支持可拆卸镜框，有方形无框、飞行员全框等多款式，还适配近视镜片；防水等级为IPX4级，能防泼溅，但不支持游泳；支持手势操控，触摸镜腿可调节音量、接电话，无摄像头，不支持视频播放，内存1G。屏幕与显示：屏幕尺寸为1英寸，分辨率未明确标注，侧重音频与交互功能。

这款产品适合华为生态用户，注重轻量化佩戴、健康监测及多设备互联场景的人群，还可选配不同镜框满足日常或户外需求。

cg插画如何制图-cg插画场景教程

CG插画的制作过程你了解多少CG绘画主要以电脑为主。大多数CG画手都喜欢数位板1、大致的稿2、草稿（注意人和人、背景分不同的图层）3、线稿（厚涂风可跳过）4、底色5、阴影高光6、二次细化修饰7、特效处理细化修饰最好要达到2次级以上，在保证正确的前提下修饰层数越多画面越精致，当然速度成为精致的代价了如何绘制出CG级别的插画1.多学一些美术类的知识，比如手绘，素描，色彩等；2.要加强平面设计软件学习，比如photoshop，coreldraw，Painter，ai等等，同时也要学3dmax等渲染类软件。cg插画场景教程

在我们的日常生活中，往往会遇到CG场景制作教程的问题。

电脑：华为MateBook14

系统：Windows10

软件：SketchUp10.0

1、首先，要在SketchUp中绘制简单的矩形形状，只需单击工具栏上的圆形图标上的下拉框，然后选择矩形。您可以通过单击画布上的第一个角落来创建矩形，然后您可以设置第二个角落来创建矩形。然后，您可以使用“推/拉”工具将矩形拉成3D形状。线条工具允许您以相同的方式绘制其他形状。

2、然后，我使用渲染来设置一些情绪，玩弄灯光和阴影。您可以使用“阴影”工具栏（“视图”>“阴影”）)在SketchUp中完成此操作。一旦我对我的作品感到满意，我将文件导出到Photoshop中，进入文件>导出>2D图形，这将弹出一个对话框的选项，并保存为JPEG。在Photoshop中，我开始用颜色和柔光的渐变工具放下一些基本颜色，这些微妙的色调将是情绪的主要调色板。

3、然后，设置了基本颜色，我就开始为整个场景添加纹理。我在软光和普通模式下添加这些纹理，使用橡皮擦工具和设置为“转移”选项的软笔刷（在笔刷笔触的两端创建淡入淡出效果）。

并在必要时擦除部分纹理。然后拿一个纹理笔刷，把这两种技术混合在一起。最后，我勾勒出一排云彩，大致勾勒出天空。

4、然后，开始在背景上非常密集地工作，在山和天空中添加细节，通过在柔和的光模式中添加阴影来加强光线，并在正常模式下增加(绘画)纹理。我还增加了天空的大气气氛（在正常模式下使用主动转移选项进行绘制），以给予更多的深度和移动到场景。

5、然后，用Curves面具进一步强调光线和对比度，以增加表征场景的情绪。下一步是细化整个环境，所以我继续在普通模式下使用画笔，在前景中绘制所有细节。

6、最后，通过描绘粗糙的线条，得到一个确定的黑色形状（如轮廓）。此时，我开始使用“正常”，“颜色”和“主动转移”来绘制体积，以更好地控制画笔。然后我开始用Lighten图层模式对角色进行阻挡，添加阴影来匹配角色的颜色和环境情绪。最后，我在装甲的外部添加一些光点，以便与角色形成更多的对比。

AI-Native的路要怎么走？一群技术“老炮儿”指明了方向

AI-Native的发展路径可从算力资源优化、原生应用开发范式革新、大模型平民化落地三个核心方向推进，以下为具体分析：

一、解决算力资源挑战，构建弹性多元的基础设施

算力瓶颈是AI-Native落地的首要障碍。大模型训练与推理依赖强大算力，但国内企业普遍面临硬件采购成本高、分布式计算技术复杂导致的算力浪费或利用率不足问题。例如，传统CPU为中心的主从架构无法满足AI场景对网络总线带宽、内存带宽和显存容量的需求，直接限制训练推理效率。

华为云的解决方案：

多元算力对等全互联架构：通过高速互联网络协议，将CPU、NPU、内存等资源全池化、全对等互连，实现资源按需组合。例如，华为云CloudMatrix在盘古S模型（万亿参数）训练中效率提升68%，盘古U模型（千亿参数）推理效率提升30%。存储与数据优化：采用池化架构扩展显存，突破内存墙限制；将KV计算任务卸载至虚拟显存和CPU，提升单卡并发数；通过多模型协同（大模型+场景小模型）打造智能数据库引擎，并利用开发助手与运维助手提升效率。基础设施的终极目标：让AI算力调用像“打开水龙头”一样便捷，用户无需关注底层技术复杂度。图：华为云CTO张宇昕提出多元算力对等架构二、革新原生应用开发范式，实现“流水线生产”模式

AI正在重塑软件生态。华为云副总裁黄瑾指出，AI不仅重新定义基础设施，还重塑软件开发过程与交互体验。传统应用开发如“手工作坊”，而AI原生应用开发需向“流水线生产”转型。

华为云的三大建议：

基于AI-Native云服务开发：企业需将AI能力融入产品，通过知识为中心的数据湖构建数据底座，利用自主智能工具链开发应用，结合AIGC+CG数字内容生产线创作内容。例如，应用可具备自主学习、持续迭代能力。

构建企业专属模型：通用大模型缺乏行业Know-how，企业需结合自身经验与行业数据训练专属模型。例如，在行业大模型基础上增训私有数据，调度专用工具插件，形成差异化竞争力。

利用大模型系统标准化开发：华为云的大模型系统包含知识中心（行业数据与知识）、模型中心（企业专属/开源/传统小模型）、组件中心（搜索引擎、代码执行器）等。开发者可通过增强插件（如安全护栏、RAG检索）和标准API接口，快速实现智能化升级。

图：华为云提出AI原生应用开发“流水线”模式三、推动大模型平民化，在场景中释放新质生产力

AI-Native的终极目标是深入企业核心生产系统。华为云CTO张宇昕强调，中国AI产业需发挥行业场景与数据优势，通过落地案例验证产业价值。2024创原会评选的“十大先锋实践”提供了典型范本：

喜马拉雅：AIGC优化内容生产

构建混合AI基础设施，资源利用效率提升20%，成本降低10%。

“珠峰音频AI模型”生产数万本有声书，AI智能推送系统提升内容分发精准度。

美宜佳：零售智能体覆盖3.7万家门店

联合华为云盘古大模型打造AI+IoT+业务平台，数字店员提供24小时服务。

沉淀的能力外溢至行业，推动零售服务升级。

北京市政一卡通：AI支撑千万级用户支付

覆盖330个城市，日均服务数千万用户，AI技术保障用卡安全与支付效率。

图：2024年度AI-Native十大先锋实践案例四、未来展望：从“星星之火”到全面燎原

创原会承袭Homebrew Computer Club的创新精神，通过技术峰会凝聚行业共识，推动AI-Native从算力优化、开发范式到场景落地的全链条突破。随着基础设施的完善、开发工具的标准化，以及先锋实践的示范效应，AI-Native有望成为千行万业数智化转型的核心引擎，最终实现产业生产力跃迁。

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